Casepoint推MCP伺服器 助法務與政府部門彈性部署客製化AI

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導

法律科技公司Casepoint, LLC（以下簡稱Casepoint）宣布推出Casepoint MCP Server，這款伺服器目的是協助法律和政府部門，將自行選擇的人工智慧（AI）模型與代理整合至其統一平台，同時確保企業級的資料安全與治理。法律科技（LegalTech）指的是將科技應用於法律服務、法務流程及政府法規遵循等領域。

Casepoint MCP Server（Model Context Protocol Server）透過提供一個安全的標準化整合層，讓客戶能將其選定的AI模型與應用生態系統，與Casepoint旗下的eDiscovery（電子證據搜尋）、法務留置（legal hold）、調查、資訊自由法案（FOIA）等法律及法規遵循工作流程連接起來。此服務將確保人工智慧代理所執行的每項要求，都依據已驗證使用者的現有權限，防止代理取得超越使用者授權範圍的存取或操作權限。

Casepoint產品長Pete Feinberg強調，未來的發展並非「圍牆花園」式的封閉系統。他指出，除了自家平台提供強大的AI功能外，Casepoint也給予客戶彈性，讓他們能運用信任的模型與生態系統來建構自己的代理。公司致力於提供安全、基於標準的基礎設施，讓這些代理得以與Casepoint平台互動，同時保有治理、權限及客戶控制權。

Casepoint資訊安全長Sundhar Rajan則表示，人工智慧的創新必須建立在安全、治理與信任的基礎上。他說明，Casepoint MCP Server透過延伸其零信任（Zero Trust）安全模型，確保每一次AI互動都經過身份驗證、授權，並完全可稽核，且受制於保護現有Casepoint平台的角色式權限管理。這使得組織能自信地採用人工智慧，同時符合高度監管環境中嚴格的安全與法規要求。

業界普遍認知，隨著人工智慧代理在企業中扮演的角色日趨重要，其自主性可能帶來潛在風險。有鑒於此，企業對「AI終止開關」（AI kill switch）等安全機制的需求日益增加，以應對人工智慧代理在行為異常或構成危險時能迅速停止其運作。同時，一項研究指出，員工平均每週需花費 6.4 小時修正人工智慧錯誤，使得實際的淨生產力提升僅有 4.6 小時，突顯了企業在導入人工智慧時，需更著重於治理與確保輸出品質的重要性。

事實上，政府部門已逐步將人工智慧整合至日常運作中。例如，美國加州政府已向州員工推出一款名為「Poppy」的生成式人工智慧工具，旨在提升行政效率並保障敏感資料安全。Poppy允許使用者選擇Anthropic的Claude、Google的Gemini或OpenAI的ChatGPT等生成式人工智慧平台，並能選用不同模型大小。其核心重點在於確保輸入至工具的資料仍由加州政府掌握，以維護資訊安全。

從這些發展可見，人工智慧在不同產業的應用正朝向客製化與細緻化發展。例如，甲骨文公司（Oracle）也積極將人工智慧技術深入醫療保健工作流程，推出自動編碼、病歷審閱及醫師語音輸入等新功能，以強化其Oracle Health平台，提升醫療服務效率。這些案例皆反映出，企業與政府部門在部署人工智慧時，不再滿足於通用解決方案，而是尋求能高度配合既有流程，並在確保安全與治理的前提下，彈性整合多樣化模型的客製化工具。