蘋果AI戰略大轉彎攜手Google輝達 強調私有雲運算與用戶隱私

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導

蘋果（Apple）昨天在其年度全球開發者大會（WWDC）上，揭露最新人工智慧（AI）發展，並宣布與 Google 及晶片巨頭輝達（Nvidia）達成合作。此舉為蘋果最先進的 AI 模型 Apple Foundation Model Cloud Pro 提供支援，同時蘋果也強調其 AI 策略將以用戶隱私為核心，透過創新的私有雲運算架構，與其他競爭對手做出區隔。

蘋果軟體工程進階副總裁克雷格·費德里吉（Craig Federighi）指出，許多公司似乎「為了 AI 而追求 AI」，未充分考量用戶需求與隱私。蘋果展示了重新設計的語音助理 Siri，將能與用戶進行更自然的對話。蘋果 AI 執行長 Amar Subramanya 表示，Apple Foundation Model Cloud Pro 的能力可媲美 Google 的 Gemini 前沿模型。

Subramanya 進一步說明，蘋果將與 Google 和輝達合作，把其 Private Cloud Compute（私有雲運算）基礎設施擴展至 Google 雲端上的輝達 GPU，同時承諾「維持蘋果無與倫比的隱私保證」。蘋果軟體副總裁 Sebastian Marineau-Mes 透露，為利用輝達最新的晶片技術，團隊已將其配置以增強隱私保護，確保這些晶片無法讀取伺服器資料。他提到，輝達近期在「模糊機密運算（ambiguous confidential compute）」方面的進展，讓蘋果與 Google 能共同建構符合高隱私標準的系統。

費德里吉強調，系統協調器會依據運算能力與數據需求，將 AI 查詢智慧路由至裝置端或雲端模型，這是「我們整個系統隱私架構的關鍵」。蘋果透過此舉強調其 AI 軟體與網路型 AI（如 OpenAI 的 ChatGPT 或 Anthropic 的 Claude）的差異，聲稱不會像這些競爭者一樣收集大量網路數據，而是運用本地儲存的用戶資訊進行個人化處理。

儘管與 Google 合作，蘋果的 Apple Intelligence 仍採用自家模型，並非直接使用公開版 Google Gemini 或 Google 的現成雲端基礎設施。據 Amar Subramanya 說明，Google 的技術是用於協助蘋果開發其為 Apple Silicon 設計的第三代 AFM 模型，例如 AFM Core、Core Advanced Cloud 和 Cloud Image。這些模型均是為蘋果晶片客製化打造，利用專有數據透過強化學習訓練，並借鑑 Gemini 前沿模型的輸出進行優化。