從斯坦福到中亞：Oxus Metals AI融資3600萬美元，跳出地緣斷層線革新礦產勘探
新加坡2026年10月31日 /美通社/ — 在硅谷初創企業爭相保障關鍵礦產供給、謀求在人工智能時代降低對華依賴之際，一家依托斯坦福大學與麻省理工學院深厚學術積澱的企業走出了一條不同道路：借助人工智能勘探新一代礦產資源，跳出大國博弈的地緣斷層線。Oxus Metals AI（下稱「Oxus」或「該公司」）由斯坦福大學Mineral-X項目前負責人、聯合創始人David Zhen Yin創立，已於7月末完成近3600萬美元首輪融資，投後估值達1.8億美元。這家總部位於新加坡的公司計劃將融資資金用於加快在中亞及其他資源富集地區的人工智能驅動型礦產勘探，立足硅谷技術、全球資本，對接不斷增長的關鍵礦產戰略需求。
下一場能源危機，本質是礦產危機
電網、可再生能源、電動交通與人工智能數據中心領域對關鍵礦產的全球需求持續激增，但供給端卻未能跟上增速。國際能源署(IEA)《2026年全球關鍵礦產展望》顯示，到2035年，已公佈銅礦項目的供應量預計將存在25%的缺口。國際能源署同時指出，採礦項目從勘探發現到投產，平均週期長達16.5年。傳統勘探週期漫長、成本高昂，行業迫切需要更快、更高效的新技術，用於定位深部礦層。多數討論聚焦於保障現有礦產供應，而Oxus卻提出了不一樣的命題：人工智能能否從根本上重塑礦產勘探的經濟模型，同時擺脫日益加劇的地緣分歧帶來的束縛？
人工智能重新定義勘探經濟模式
由創始人及科研團隊牽頭攻關，Oxus的技術根植於地球科學、人工智能與不確定性決策方向多年的學術研究積澱。不同於僅依靠單一地質假說開展勘探，Oxus自研人工智能平台能夠生成數千套與現有數據證據相吻合的地下地質模型。隨著新增鑽探數據不斷接入，系統會剔除不符合證據的假說，並給出勘探方案，在更長週期內最高效地降低礦產勘探的不確定性。
David Zhen Yin表示：「我們的工作方法，就像和地球下一盤圍棋。我們的人工智能可演算所有關於礦床的科學假說，整合複雜的多物理場數據，驗證每一種地質可能性，以此指導更明智的勘探決策。最終效果是大幅減少鑽探井位、降低成本，更快找到支撐能源轉型所需的礦產資源。」
中亞作為技術試驗場
哈薩克斯坦正成為Oxus技術的核心試驗場。公司與中亞最大的礦業運營商之一合作，為一座已運營近80年的銅礦延長開採壽命。儘管該礦留存數萬個歷史鑽孔，但深部新增礦化帶的位置仍無法確定。Oxus平台可生成數千個候選模型，剔除與數據矛盾的模型，輸出附帶風險量化評級的鑽探靶區。Oxus還與哈薩克斯坦工業和建設部、人工智能與數字發展部簽署諒解備忘錄，助力該國將人工智能應用於礦產勘探領域。
哈薩克斯坦副總理兼人工智能與數字發展部部長Zhaslan Madiyev評價道：「能源、關鍵礦產與數據，是所有人工智能方案的根基，而哈薩克斯坦三者兼備。我們的目標是在本土把這些資源轉化為技術價值，而非直接出口原材料。我們兩部委與Oxus Metals AI的合作，正是人工智能經濟落地應用的典型範例，哈薩克斯坦將從中收穫巨大收益。這支源自斯坦福、麻省理工的團隊將和本國地質學家協作，將數十年地質數據轉換為機器可讀格式、數字化鑽探巖芯，並培訓哈薩克斯坦專業人員，掌握人工智能勘探技術。數據留在哈薩克斯坦，技術能力也留在本土。這正是我們縮短勘探到投資決策週期的路徑。」
David Zhen Yin (left), founder of Oxus Metals AI, and Zhaslan Madiyev (right), Deputy Prime Minister and Minister of Artificial Intelligence and Digital Development of Kazakhstan, at the memorandum of understanding signing ceremony in Astana
公司在蒙古國、烏茲別克斯坦、巴基斯坦、巴西同樣佈局深厚，持續在各大礦產勘探前沿落地這套人工智能平台。
連通硅谷與全球礦業的團隊
Oxus匯聚了人工智能、地球科學、全球礦業領域的世界一流學術及產業人才。David Zhen Yin是斯坦福大學高級研究員，擁有超過15年地球科學、地下勘探與數據科學交叉領域研究經驗。他參與撰寫的《地球科學數據科學》(Data Science for the Geosciences)一書斬獲2025年PROSE獎地球科學類獎項，該書曾作為斯坦福研究生課程《地球科學數據科學》（EPS 240）的指定教材，Yin曾擔任該課程授課教師。
該公司管理層與顧問團隊成員包括：入選加拿大礦業名人堂、擁有逾45年上市礦業公司創建與管理經驗的全球戰略顧問Robert Quartermain博士；斯坦福地球與行星科學系教授、技術顧問Jef Caers教授，他是地質統計學與人工智能勘探方向的國際領軍學者；以及首席地質學家Pablo Mejia Herrera博士，他擁有20餘年斑岩銅金礦勘探經驗，曾在Ero Copper和NorthIsle Copper and Gold取得多項重大礦床勘探成果。
Caers教授表示：「人工智能正在從根本上改變我們在地質不確定性條件下開展勘探發現的方式。Oxus把嚴謹的學術研究和一線勘探經驗相結合，將前沿人工智能技術轉化為實實在在的勘探成果，落地在全球最重要的礦產前沿地帶。」
關於Oxus Metals AI
Oxus Metals AI總部設於新加坡，自研人工智能平台，整合多模態勘探數據，助力關鍵礦產勘探。公司與資產持有方、各國政府及戰略夥伴合作，提升勘探成功率，同時降低成本、縮短週期、減少環境影響。Oxus的商業模式有別於傳統礦業軟件或技術服務。公司以合資模式和資產方開展合作，融合人工智能技術、資本與本土執行能力，充分挖掘新礦床發現帶來的收益。
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