軟體巨頭搶攻自研AI晶片 抗輝達壟斷並深化供應鏈挑戰

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導

隨著人工智慧（AI）技術快速發展，多家科技業軟體巨頭正積極投入自有AI晶片的研發，以降低對輝達（Nvidia）等傳統硬體供應商的依賴。《Seoul Economic Daily》報導指出，此舉雖挑戰硬體生態系的複雜性，卻成為產業趨勢。

目前，輝達憑藉其圖形處理器（GPUs）在AI加速器市場獨佔鰲頭，市佔率高達九成。這使得許多軟體公司意識到晶片的重要性，並開始尋求開發自己的特殊應用積體電路（ASIC），即依特定產品需求客製化的晶片。一名在矽谷擁有近十年AI晶片設計經驗的開發者表示，不具基礎設施經驗的公司難以快速追趕已投入晶片開發十年以上的業者。Google 和 AWS（Amazon Web Services）是此趨勢中的先行者，Google 自 2015 年推出其張量處理單元（TPUs）以來，已累積十多年的AI晶片開發經驗，如今其TPUs甚至受到輝達的關注。AWS則早在 2012 年就開始自行開發晶片，目前在推論晶片（Inference Chips，用於執行AI模型已學習到的任務）領域表現領先。

微軟也大力擴展其晶片業務，以挑戰輝達的GPU主導地位並追趕Google的TPUs。微軟執行長納德拉（Satya Nadella）曾在 2022 年強調內部晶片的重要性。微軟於 2023 年 11 月發表首款AI晶片Maia 100，並在 2024 年 1 月推出強化推論能力的Maia 200。為因應AI市場從模型訓練轉向AI Agent（智慧代理）的發展，推論效能變得更為關鍵，Maia 200也反映了這一趨勢。微軟預計本月可能發表下一代AI晶片Maia 300，並正與台積電洽談，目標明年確保超過 30 萬顆的產能，遠高於Maia 200的數萬顆規模。Meta也在今年 3 月發表了四款 MTIA 晶片，並計畫每六個月發布一款新晶片。

然而，這些以軟體起家的公司在硬體開發上仍面臨巨大挑戰。安謀（Arm）財務長Jason Child表示，提供晶片比單純取得設計授權複雜許多，且晶片開發並非易事。即使安謀擁有超過 90%的應用處理器架構市場佔有率，其在今年 3 月推出首款自主研發的Arm AGI CPU後，預計初期從代工廠獲得的產能將十分有限，需要數年時間才能提高產量並確保記憶體容量。Broadcom（博通）與美滿電子（Marvell）等公司正提供協助，負責晶片設計、製造監督、電源與散熱管理，以及記憶體整合等。與此同時，輝達和AMD也透過併購鞏固其生態系，輝達於去年底以 200 億美元間接收購了Groq，AMD則在上個月收購了推論晶片新創公司Talas。