AI模型可跳脫語言框架直接溝通 俄羅斯新創Mostik技術受關注

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導

俄羅斯新創公司Mostik聲稱開發出一套系統，讓人工智慧（AI）模型能夠透過內部訊號直接溝通，無須依賴自然語言進行轉換。這項技術可能重塑企業整合專業AI系統的方式。

傳統上，AI模型之間需要透過文字提示（text prompts）來交換資訊，這不僅耗時耗力，也可能造成資訊遺失。Mostik的系統則希望讓模型直接交換非語言的內部表徵（non-verbal representations，即模型內部處理資訊的原始形式），從根本上提升多模型協作的效率。

這項方法旨在解決AI產業長期以來的挑戰，也就是如何有效結合多個專業模型（例如處理推理、程式碼生成或影像辨識的模型）的優勢，同時避免不斷進行文字轉換所造成的計算負擔。文字轉換的開銷不僅導致資訊遺失，也浪費了大量的運算資源。Mostik的目標是透過直接交換原始訊號，讓多模型系統更快速、更強大。

在AI產業中，Google和Meta等巨頭已在研究模型合併（model merging）及專家混合架構（mixture-of-experts architectures，一種將多個特化模型整合，並由一個「路由」機制決定任務分派給哪個專家處理的架構），將多個元件數學化地結合。OpenAI也採用查詢路由（query routing）的方式，在多個內部模型間分配任務。根據《The Tech Buzz》報導，Mostik的方案若成功，將是朝向模型間更直接、底層的資訊交換，又邁出一步。

目前，AI推論（inference）成本是各AI實驗室和企業客戶的一大考量，任何能降低多模型協作計算成本的技術，都可能吸引大量關注。然而，《連線》（Wired）雜誌報導也指出，由於Mostik公司尚未公開詳細技術細節，且缺乏獨立驗證，外界對此仍抱持懷疑態度。

目前尚不清楚Mostik的技術是否真正創新，抑或只是知識蒸餾（knowledge distillation）或嵌入空間通訊（embedding-space communication）等既有概念的重新包裝。未來若能釋出基準測試數據、開源部分系統或獲得可觀的融資，將有助於證實其主張的合法性。儘管如此，AI系統如何在無自然語言摩擦的情況下高效協作，這本身就是一個亟待解決的實際問題。