美國開源AI政策掀辯論 中國模型快速擴張引發競爭力關注

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導

美國政府與科技產業近期正就開放原始碼人工智慧（Open-Source AI）的發展方向展開討論，爭議核心在於是否應允許開發者公開最先進AI模型的「權重」（weights），也就是決定模型運作方式的重要參數。支持者認為開放權重有助於擴大創新與安全研究，反對者則擔心模型遭到惡意修改後，可能帶來新的資安與社會風險。

支持開放權重的一方指出，政府、大學與新創公司通常缺乏足夠資源自行訓練大型模型，若能使用開放模型，可降低技術門檻並加快產品與研究開發。同時，更多研究人員能直接檢視模型，也有助於發現漏洞、偏誤與安全缺陷。不過，反對者認為，一旦模型權重公開，原始開發者將難以完全控制模型後續用途，惡意使用者也可能透過微調移除原有的安全限制。

根據《Just Security》分析，美國過去十年的科技戰略，主要透過先進半導體出口管制、AI運算限制、投資審查及制裁等方式，降低敏感技術外流風險。不過，中國近年在開放權重AI模型領域快速發展，也讓外界開始討論，單純依靠技術限制是否足以維持美國在全球AI產業的長期優勢。

報導指出，中國企業推出的開放模型正快速進入全球開發者生態系。過去一年，Hugging Face平台上的中文模型下載量占比被估計達41%，阿里巴巴旗下通義千問（Qwen）系列也衍生出大量二次開發模型。相關數據顯示，中國AI業者除了競爭模型效能，也積極透過開放生態擴大開發者使用規模。

這項趨勢也引發美國科技政策圈對「標準影響力」的討論。若全球研究人員與企業愈來愈依賴特定國家的模型進行開發，相關技術架構、軟體工具及相容性標準也可能逐步圍繞這些模型建立。因此，有觀點認為，若美國對開放權重模型採取過於嚴格的限制，可能反而讓海外競爭者取得更多全球開發者與新創公司的支持。

不過，AI安全風險仍是政策制定的重要考量。Anthropic執行長達里奧・阿莫代（Dario Amodei）等科技業人士過去曾對先進AI技術被威權政府濫用表達憂慮。對美國而言，如何同時維持開放創新的優勢，又避免高能力模型遭到軍事、網路攻擊或其他惡意用途利用，仍是開源AI政策難以迴避的課題。

相關討論也顯示，美國科技戰略可能逐步從單純限制競爭對手取得關鍵技術，轉向強化自身創新生態系吸引力。世界級大學、資本市場、雲端運算能力、創投環境與全球人才流動，仍被視為美國科技產業的重要優勢，如何進一步吸引國際工程師、新創企業與盟友採用美國技術體系，可能成為下一階段AI競爭的重要方向。

隨著中國、美國及其他國家持續推出新一代開放AI模型，開放權重是否會成為全球人工智慧競爭的重要戰場，也將持續受到關注。未來各國政策如何在技術安全、產業競爭力與開放創新之間取得平衡，可能直接影響全球AI生態系的發展方向。