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AI 重新定義「雲端」 資料中心晉身數位時代製造工廠

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導

隨著人工智慧(AI)技術快速發展,傳統對於「雲端」運算的定義正經歷根本性的轉變。過去被視為虛無縹緲的「雲端」,如今因 AI 大量運算需求,已逐漸化身為如同實體工廠般的數位生產基地,對企業營運模式與國家經濟產生深遠影響。

根據《Washington Examiner》報導,AI 本質上可視為一種特殊的製造流程。在這個「AI 製造」模式中,大量從網際網路蒐集而來的資料,如同原材料般被送進資料中心。這些資料中心內部配備了由大量圖形處理器(GPU)組成的專業運算叢集,日夜不停地運作,將海量的原始資料加工處理。

最終產出的「成品」,是一個經過訓練的「神經網路」,它能根據需求生成文字、影像或提供洞察見解。如同傳統製造業一般,這個 AI 訓練出的神經網路,未來將會進入更廣泛的供應鏈,成為其他「數位工廠」的原材料,例如被用來訓練更專業的 AI 模型,或是整合至企業應用程式中。

這波 AI 浪潮也將科技產業重新拉回實體世界。現代的 AI 資料中心不僅需要傳統的 IT 工程師維護,更需要大量具備實體技能的藍領工人,例如水管工、電工和空調設備專業人員等,這有助於創造過去美國缺乏的藍領工作機會。這也意味著,AI 在提升各產業生產力的同時,也將帶動實體基礎建設與相關產業的發展。

不過,如同早期的鋼鐵廠,這種大規模的數位製造模式在推動經濟進步的同時,也伴隨著環境衝擊。業界分析指出,如果主要國家不積極營運這些 AI 工廠,其他國家可能會以較不環保的方式進行,這不僅會損害經濟競爭力,也會影響國家安全。報導強調,儘管 AI 的程式編寫(coding)發生在如矽谷這樣的軟體中心,但其物理性的「鍛造」將在由升級電網供電、藍領勞工建造和維護的鋼鐵廠與資料中心中實現。美國若能將 AI 視為一項新型製造流程,而非單純的魔術方塊,便能確保這項關鍵產業不會輕易外包給競爭對手,進而鞏固其經濟與國防安全地位。

AI 重新定義「雲端」 資料中心晉身數位時代製造工廠 - 台北郵報 | The Taipei Post

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