AI晶片軟體新創Infinity獲1500萬美元融資 估值達1億美元

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導

舊金山新創公司Infinity.inc近日宣布完成1,500萬美元的種子輪融資，估值達到1億美元，以加速其AI基礎設施平台的發展。此次募資獲得Touring Capital、Principal Venture Partners、晶片產業高階主管、OpenAI及Anthropic研究人員等投資者參與。

Infinity主要開發AI晶片推論軟體，旨在大幅縮短新AI晶片投入實際應用所需的時間。在人工智慧領域，「推論」是指訓練好的AI模型在接收新資料後，生成回應、預測或其他輸出的過程。該公司希望將過去需數月甚至數年才能完成的軟體優化，縮短至數天。

其核心產品 Ignition 是一款自動化AI研究代理，能夠產生、測試並優化在專用晶片上執行AI模型所需的底層軟體核心（software kernels）。這些軟體核心能控制處理器內部的運算效率。新AI晶片雖然能提供顯著的理論運算效能，但若缺乏優化的軟體堆疊，實際表現往往難以達到預期。Infinity的目標正是彌補晶片在理想狀態與實際運行AI模型時的效能差距。

執行長 Jeremy Nixon 指出，如同輝達（NVIDIA）憑藉數十年開發的 CUDA 軟體生態系統，鞏固其在AI運算領域的領先地位，其他晶片開發商也需建立類似的優化軟體，才能讓其硬體被客戶大規模部署。Infinity的平台便是將大部分開發流程自動化，由人類工程師提供架構方向，而Ignition則反覆撰寫程式、衡量效能並持續改進，讓軟體能依據每個目標處理器的特性不斷調整。

Infinity表示，其方法能讓硬體工程師專注於更高層次的晶片架構設計，而非耗費心力手動優化數千個軟體操作。在一項測試中，Ignition將 Qwen3-8B 模型的推論吞吐量在一天內從每秒約1,400個 Token 提升至逾20,000個 Token，效能增長達14倍，且此框架的表現較廣泛使用的 vLLM 軟體優化超過34%。透過與d-Matrix的合作，Infinity也成功將 AI 代理在短短10小時內，就讓d-Matrix的 Corsair 推論晶片達到高達92%的理論峰值效能，並在10天內使 Qwen3、Qwen3.5 和 Gemma4 等模型在該處理器上端到端運行，每個模型層皆為新架構從零開始開發。

Infinity的商業模式著重於為半導體合作夥伴提升效能與節省成本，計畫透過分享這些經濟價值來獲利，而非僅依賴前期軟體授權費。據該公司預估，2026年AI運算支出中，推論環節將佔約三分之二。

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