AI Agent應用加速擴張 專用基礎設施成兵家必爭之地

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導

全球人工智慧（AI）應用加速發展，尤以具自主決策能力的AI Agent（AI代理人，指能自主執行任務並與環境互動的智慧軟體）最為迅猛。從金融、軟體開發到網路資安，各行各業皆出現AI Agent深度整合的趨勢。隨著應用場景日益複雜，支撐這些AI Agent運作的基礎設施，也成為產業關注焦點。

支援AI Agent穩定運作的基礎建設正迎來關鍵進展。由Apache Flink（一個用於處理大量資料的開源軟體）創始團隊成立的Restate公司，於今日宣布完成2,000萬美元A輪募資，總募資額達2,700萬美元。該公司致力於為AI Agent和分散式後端開發「持久性執行」（durable execution）基礎設施。持久性執行是指軟體在遭遇故障後能記住已完成的進度並正確恢復執行，這對需持續運作、與多系統互動且可能改變執行方向的AI Agent至關重要。Restate執行長斯蒂芬·艾文（Stephan Ewen）表示，軟體日益由互動式服務、Agent、工作流程和狀態組成，持久性必須成為基礎設施本身的屬性。

同樣著眼於AI Agent基礎建設的還有Cognition AI Inc.，其Devin AI（一個專注於軟體工程的AI模型）廣泛協助軟體開發流程。為支援Devin不斷擴展的角色，Cognition AI Inc.正致力於建構能規模化、持續學習的AI Agent基礎設施，並將訓練作業分散至全球多個資料中心，目標是實現99.99%的運行可靠度。該公司研究人員也透過早期取得輝達（Nvidia）的Vera Rubin平台，研究新系統並優化模型架構。AI雲端運算企業CoreWeave, Inc.也推出CoreWeave Forge平台，該平台專為AI循環和學習系統設計，提供Agent活動追蹤工具Agent Lens及強化學習功能，確保模型更新能即時部署。

金融領域是AI Agent應用的重要前沿。羅賓漢（Robinhood）金融平台於9月29日在休士頓的HOOD高峰會上推出Robinhood Agents，讓符合資格的美國客戶可在無須人工簽核的情況下，由AI自動執行交易。新版Agent已整合至羅賓漢應用程式中，與5月推出的舊版Agentic Trading不同，後者需外部連結。該公司表示，截至9月下旬，其Agent帳戶已逾15萬戶，資產超過1億美元，且AI Agent每日執行近3,000萬次羅賓漢工具操作。用戶可選擇OpenAI的GPT-6 Luna或GPT-6 Sol，或Anthropic的Opus 4.8等AI模型。

然而，此類應用也引發業界對「AI Agent引發銀行擠兌」的討論。經濟學家 Torsten Slok 指出，若AI Agent普遍用於優化現金收益，銀行恐流失大量廉價存款，影響放貸能力。不過，專家如McMillan AI創辦人傑夫·麥克米倫（Jeff McMillan）認為，短期內由AI Agent獨立引發銀行擠兌的可能性不大，但承認AI Agent會讓資金流動更快、更協調。美國麥迪安網路安全公司執行長凱文·曼迪亞（Kevin Mandia）共同創辦的Armadin Inc.，今日宣布已募得2.555億美元資金，公司估值超過25億美元。Armadin Inc.利用AI Agent群偵測企業基礎設施中的漏洞，以平行化方式同時執行數萬個漏洞掃描任務，並能連結多個漏洞以模擬網路攻擊路徑，提升網路安全防禦能力。

除了金融與資安，AI Agent也深入其他專業領域。Qumis公司今日推出Qumis MCP，能將其專業的保險知識直接整合到Claude和Copilot等AI助理中，解決通用型AI缺乏特定領域推論能力的問題，讓AI能精準分析複雜的保險條款。同時，Tavus開發出一款名為Griffin的「人類互動模型」（Human Interaction Model, HIM），該模型能即時理解並進行面對面交流，且在一分鐘的視訊通話後，有高達48%的測試者誤認為它是真人，表現遠超過去的AI模型。此外，微軟（Microsoft）也發表三款針對客戶服務市場的AI語音模型，包括MAI-Transcribe-2-Streaming（60種語言語音轉文字）及MAI-Voice-2.1、MAI-Voice-2.1-Flash（23種語言語音合成），旨在提供即時、高品質的語音互動體驗。