蘋果洽談 PrismML 模型壓縮技術 強化 iPhone 裝置端 AI 應用

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導

蘋果公司近期與新創公司 PrismML 進行洽談，探討將其 AI 模型壓縮技術整合至 iPhone 的可能性。這項技術的突破有望大幅提升智慧型手機在裝置端運行大型人工智慧模型的能力，進而強化隱私保護與效能表現。

根據《The Information》報導，PrismML 的核心技術著重於「極端量化」（extreme quantization），能夠將神經網路權重的精度大幅降低，進而生成具商業可行性的 1-bit 模型。該公司曾成功將阿里巴巴開發的 Qwen 3.6 大型 AI 模型，從 54 GB 的龐大體積壓縮至不到 4 GB，使其得以在 iPhone 17 Pro 等裝置上順暢運行。此外，PrismML 自家開發的 Bonsai 27B 模型，其 1-bit 版本體積約為 3.9 GB，而三元版本則約為 5.9 GB。

PrismML 宣稱其技術能顯著改善記憶體使用效率、推論速度（inference speed）及能源效率。相較於仰賴雲端伺服器進行 AI 推論可能耗時 500 毫秒，裝置端的本機推論速度可快達 50 毫秒，且提供更好的隱私保障及降低雲端運算成本。蘋果公司長期以來便優先考量隱私敏感功能（例如 Face ID 和 Siri 的語音識別）的裝置端處理，顯示其對此方向的重視。

PrismML 於 2025 年創立，並在 2026 年 3 月 31 日正式公開亮相，獲得來自科斯拉風險投資公司（Khosla Ventures）、Cerberus Ventures 和加州理工學院（Caltech）共計 1,625 萬美元的種子輪資金。該公司的執行長兼共同創辦人巴巴克·哈斯比（Babak Hassibi）同時也是加州理工學院的教授。不過，蘋果目前僅處於評估階段，尚未有任何收購或合作協議正式對外公布。